Moyenne Mobile Calcul

Moyennes mobiles: Quels sont-ils Parmi les indicateurs techniques les plus populaires, les moyennes mobiles sont utilisées pour évaluer la direction de la tendance actuelle. Chaque type de moyenne mobile (généralement écrit dans ce tutoriel comme MA) est un résultat mathématique qui est calculé en faisant la moyenne d'un certain nombre de points de données passés. Une fois déterminée, la moyenne résultante est ensuite tracée sur un graphique afin de permettre aux commerçants d'examiner les données lissées plutôt que de se concentrer sur les fluctuations de prix au jour le jour qui sont inhérentes à tous les marchés financiers. La forme la plus simple d'une moyenne mobile, connue sous le nom de moyenne mobile simple (SMA), est calculée en prenant la moyenne arithmétique d'un ensemble donné de valeurs. Par exemple, pour calculer une moyenne mobile de base de 10 jours, vous additionnez les prix de clôture des 10 derniers jours, puis divisez le résultat par 10. Dans la figure 1, la somme des prix pour les 10 derniers jours (110) est Divisé par le nombre de jours (10) pour arriver à la moyenne sur 10 jours. Si un commerçant souhaite voir une moyenne de 50 jours à la place, le même type de calcul serait fait, mais il inclurait les prix au cours des 50 derniers jours. La moyenne résultante ci-dessous (11) prend en compte les 10 derniers points de données afin de donner aux commerçants une idée de la façon dont un actif est évalué par rapport aux 10 derniers jours. Peut-être vous vous demandez pourquoi les traders techniques appellent cet outil une moyenne mobile et pas seulement un moyen régulier. La réponse est que lorsque de nouvelles valeurs deviennent disponibles, les points de données les plus anciens doivent être supprimés de l'ensemble et de nouveaux points de données doivent venir les remplacer. Ainsi, l'ensemble de données se déplace constamment pour tenir compte des nouvelles données à mesure qu'elles deviennent disponibles. Cette méthode de calcul garantit que seules les informations actuelles sont comptabilisées. Dans la figure 2, une fois que la nouvelle valeur de 5 est ajoutée à l'ensemble, la case rouge (représentant les 10 derniers points de données) se déplace vers la droite et la dernière valeur de 15 est supprimée du calcul. Étant donné que la valeur relativement petite de 5 remplace la valeur élevée de 15, on s'attend à ce que la moyenne de l'ensemble de données diminue, ce qui fait, dans ce cas, de 11 à 10. Qu'est-ce que les moyennes mobiles ressemblent Une fois que les valeurs de la MA ont été calculés, ils sont tracés sur un graphique et ensuite connectés pour créer une ligne de moyenne mobile. Ces lignes courbes sont communes sur les tableaux des commerçants techniques, mais la façon dont ils sont utilisés peut varier de façon drastique (plus sur cela plus tard). Comme vous pouvez le voir sur la figure 3, il est possible d'ajouter plus d'une moyenne mobile à n'importe quel graphique en ajustant le nombre de périodes de temps utilisées dans le calcul. Ces lignes courbes peuvent sembler distrayant ou confus au début, mais vous vous habituerez à eux comme le temps passe. La ligne rouge est simplement le prix moyen au cours des 50 derniers jours, alors que la ligne bleue est le prix moyen au cours des 100 derniers jours. Maintenant que vous comprenez ce qu'est une moyenne mobile et à quoi il ressemble, bien introduire un autre type de moyenne mobile et d'examiner comment il diffère de la moyenne mobile simple mentionné précédemment. La moyenne mobile simple est extrêmement populaire parmi les commerçants, mais comme tous les indicateurs techniques, il a ses critiques. Beaucoup d'individus soutiennent que l'utilité du SMA est limitée parce que chaque point dans la série de données est pondéré le même, peu importe où il se produit dans la séquence. Les critiques soutiennent que les données les plus récentes sont plus importantes que les données plus anciennes et devraient avoir une plus grande influence sur le résultat final. En réponse à cette critique, les commerçants ont commencé à donner plus de poids aux données récentes, ce qui a conduit depuis à l'invention de différents types de nouvelles moyennes, dont la plus populaire est la moyenne mobile exponentielle (EMA). Moyenne mobile exponentielle La moyenne mobile exponentielle est un type de moyenne mobile qui donne plus de poids aux prix récents dans une tentative de le rendre plus réactif (par exemple, À de nouvelles informations. Apprendre l'équation un peu compliquée pour calculer un EMA peut être inutile pour de nombreux commerçants, puisque presque tous les forfaits de cartographie faire les calculs pour vous. Toutefois, pour vous mathématiciens geeks là-bas, voici l'équation EMA: Lorsque vous utilisez la formule pour calculer le premier point de l'EMA, vous pouvez remarquer qu'il n'y a aucune valeur disponible pour utiliser comme l'EMA précédente. Ce petit problème peut être résolu en commençant le calcul avec une moyenne mobile simple et en poursuivant avec la formule ci-dessus à partir de là. Nous vous avons fourni un exemple de feuille de calcul qui comprend des exemples réels de calcul d'une moyenne mobile simple et d'une moyenne mobile exponentielle. La différence entre l'EMA et SMA Maintenant que vous avez une meilleure compréhension de la façon dont la SMA et l'EMA sont calculés, permet de jeter un oeil à la façon dont ces moyennes diffèrent. En regardant le calcul de l'EMA, vous remarquerez que plus l'accent est mis sur les points de données récentes, ce qui en fait un type de moyenne pondérée. À la figure 5, le nombre de périodes utilisées dans chaque moyenne est identique (15), mais l'EMA répond plus rapidement à l'évolution des prix. Remarquez comment l'EMA a une valeur plus élevée lorsque le prix est en hausse, et tombe plus vite que la SMA lorsque le prix est en baisse. Cette réactivité est la principale raison pour laquelle de nombreux commerçants préfèrent utiliser l'EMA sur le SMA. Que signifient les différents jours Moyennes mobiles sont un indicateur totalement personnalisable, ce qui signifie que l'utilisateur peut librement choisir le temps qu'ils veulent lors de la création de la moyenne. Les périodes les plus courantes utilisées pour les moyennes mobiles sont 15, 20, 30, 50, 100 et 200 jours. Plus le délai de création de la moyenne est court, plus il sera sensible aux variations de prix. Plus la durée est longue, moins sensible, ou plus lissée, la moyenne sera. Il n'y a pas de période correcte à utiliser lors de la configuration de vos moyennes mobiles. La meilleure façon de déterminer qui fonctionne le mieux pour vous est d'expérimenter avec un certain nombre de périodes de temps différentes jusqu'à ce que vous en trouver un qui correspond à votre stratégie. Moyennes mobiles: Comment utiliser ThemMoving Moyenne Cet exemple vous enseigne comment calculer la moyenne mobile d'une série temporelle dans Excel. Une moyenne mobile est utilisée pour lisser les irrégularités (pics et vallées) pour reconnaître facilement les tendances. 1. Tout d'abord, jetez un oeil à notre série chronologique. 2. Sous l'onglet Données, cliquez sur Analyse des données. Remarque: ne trouve pas le bouton Analyse des données Cliquez ici pour charger le complément Analysis ToolPak. 3. Sélectionnez Moyenne mobile et cliquez sur OK. 4. Cliquez dans la zone Plage d'entrée et sélectionnez la plage B2: M2. 5. Cliquez dans la zone Intervalle et tapez 6. 6. Cliquez dans la zone Plage de sortie et sélectionnez la cellule B3. 8. Tracez un graphique de ces valeurs. Explication: parce que nous définissons l'intervalle sur 6, la moyenne mobile est la moyenne des 5 points de données précédents et le point de données actuel. En conséquence, les crêtes et les vallées sont lissées. Le graphique montre une tendance à la hausse. Excel ne peut pas calculer la moyenne mobile pour les 5 premiers points de données car il n'y a pas assez de points de données antérieurs. 9. Répétez les étapes 2 à 8 pour l'intervalle 2 et l'intervalle 4. Conclusion: Plus l'intervalle est grand, plus les sommets et les vallées sont lissés. Plus l'intervalle est faible, plus les moyennes mobiles sont proches des points de données réels. Gestion de l'inventaire Méthodes de comptabilité d'inventaire Moyenne mobile Méthode d'inventaire Moyenne mobile Méthode d'inventaire Vue d'ensemble Selon la méthode de l'inventaire moyen mobile, le coût moyen de chaque article stocké est ré - Calculé après chaque achat d'inventaire. Cette méthode tend à produire des évaluations d'inventaire et des résultats de coût des biens vendus qui sont entre ceux obtenus selon la méthode du premier entré, premier sorti (FIFO) et le dernier entré, premier sorti (LIFO). Cette méthode de calcul de la moyenne est considérée comme une méthode sûre et prudente de déclaration des résultats financiers. Le calcul est le coût total des articles achetés divisé par le nombre d'articles en stock. Le coût de la fin des stocks et le coût des marchandises vendues sont alors fixés à ce coût moyen. Aucune stratification de coût n'est nécessaire, comme cela est requis pour les méthodes FIFO et LIFO. Étant donné que le coût moyen mobile change chaque fois qu'un nouvel achat est en cours, la méthode ne peut être utilisée qu'avec un système de suivi des stocks perpétuel. Ce système tient à jour les relevés des soldes des stocks. Vous ne pouvez pas utiliser la méthode d'inventaire en moyenne mobile si vous utilisez uniquement un système d'inventaire périodique. Car un tel système n'accumule que des informations à la fin de chaque période comptable et ne conserve pas de registres au niveau de chaque unité. En outre, lorsque les évaluations d'inventaire sont dérivées à l'aide d'un système informatique, l'ordinateur rend relativement facile d'ajuster continuellement les évaluations d'inventaire avec cette méthode. À l'inverse, il peut être très difficile d'utiliser la méthode de la moyenne mobile lorsque les enregistrements d'inventaire sont maintenus manuellement, car le personnel de bureau serait accablé par le volume des calculs requis. Moyenne mobile Méthode d'inventaire Exemple Exemple 1. ABC International dispose de 1000 widgets verts en stock au début d'avril, à un coût par unité de 5. Ainsi, le solde initial des stocks de widgets verts en avril est de 5.000. ABC achète 250 widgets supplémentaires le 10 avril pour 6 chacun (achat total de 1 500) et 750 autres widgets verts le 20 avril pour 7 chacun (achat total de 5 250). En l'absence de ventes, cela signifie que le coût moyen mobile par unité à la fin d'avril serait de 5,88, ce qui est calculé comme un coût total de 11 750 (5 000 début du solde 1 500 achat 5 250 d'achat), divisé par le total sur Nombre d'unités manuelles de 2 000 widgets verts (1 000 soldes début 250 unités achetées 750 unités achetées). Ainsi, le coût moyen mobile des widgets verts était de 5 par unité au début du mois et de 5,88 à la fin du mois. Nous allons répéter l'exemple, mais maintenant inclure plusieurs ventes. N'oubliez pas que nous recalculons la moyenne mobile après chaque transaction. Exemple 2. ABC International dispose de 1 000 widgets verts en stock au début du mois d'avril, à un coût unitaire de 5. Elle vend 250 de ces unités le 5 avril et enregistre une charge au coût des marchandises vendues de 1 250 Est calculé comme 250 unités x 5 par unité. Cela signifie qu'il ya maintenant 750 unités en stock, à un coût par unité de 5 et un coût total de 3.750. ABC achète ensuite 250 autres widgets verts le 10 avril pour 6 chacun (achat total de 1 500). Le coût moyen mobile est maintenant de 5,25, qui est calculé comme un coût total de 5 250 divisé par les 1000 unités encore à portée de main. ABC vend alors 200 unités le 12 avril, et enregistre une charge au coût des marchandises vendues de 1 050, qui est calculé comme 200 unités x 5,25 par unité. Cela signifie qu'il ya maintenant 800 unités restantes en stock, à un coût par unité de 5,25 et un coût total de 4 200. Enfin, ABC achète 750 autres widgets verts le 20 avril pour 7 chacun (achat total de 5 250). À la fin du mois, le coût moyen mobile par unité est de 6,10, qui est calculé comme le coût total de 4 200 5 250, divisé par les unités restantes restantes de 800 750. Ainsi, dans le deuxième exemple, ABC International commence le mois avec un 5000 Début de l'équilibre des widgets verts à un coût de 5 chacun, vend 250 unités à un coût de 5 le 5 avril, révise son coût unitaire à 5,25 après un achat le 10 avril, vend 200 unités à un coût de 5,25 le 12 avril, A finalement révisé son coût unitaire à 6,10 après un achat le 20 avril. Vous pouvez constater que le coût par unité change à la suite d'un achat d'inventaire, mais pas après une vente d'inventaire.