Mouvement Moyenne Tableau

C'est très simple. Faites glisser votre champ date à des colonnes, et la mesure que vous souhaitez tracer sur les lignes. Puis cliquez avec le bouton droit de la souris sur la mesure, puis ajoutez le calcul du tableau, choisissez Calcul du déplacement, Résumez avec Somme, Déplacer le long du tableau (Across), valeurs précédentes 60 (2 mois), valeurs suivantes 0 et voil Table Calculs sont puissants. Apprenez à les utiliser EDIT: Pour répondre à la clarification Bon, alors votre problème est probablement (vous pourriez être plus précis en passant, montrer exactement ce que vous faites, ce que vous obtenez et ce que vous souhaitez obtenir) que lorsque vous filtrez l'autre Mois (plutôt qu'Autre ou Juillet) vous perdez les informations (car vous ne pouvez pas évaluer les informations de 2 mois précédents). Une façon simple de faire face à cela est de ne pas réellement filtrer les données, et juste cacher les colonnes que vous ne voulez pas montrer (sélectionnez tous les mois que vous ne voulez pas montrer, clic droit et masquer). Une façon plus élégante de faire cela (et de façon plus interactive) est de créer un calcul de table à utiliser comme filtre. Cette technique tire profit du fait que les calculs de table sont effectués en dernier. Si vous avez l'intention de montrer seulement Juillet et Août, vous créez un champ appelé filtre: La recherche (max (date), 0) sera essentiellement retourner la date (mieux, la date max de chaque jour, comme vous avez des jours à l'écran). Filtre sur Vrai, et seulement Juillet (7) et Août (8) continuera d'être à l'écran, mais il montrera la somme de fonctionnement de 2 mois à ce jour La principale différence de faire MOIS (Date) est directement que l'utilisation de la recherche va forcer Tableau pour calculer ce dernier, de sorte que vous ne filtrez pas les données de votre calcul de somme courante, seulement à partir de la visualisation. Un petit hack, mais ça marche Pour obtenir un meilleur filtre, vous pouvez utiliser des paramètres, donc c'est plus interactif. Hack Academy ndash expliquant comment Tableau fonctionne dans des exemples du monde réel. Note: ce post est un travail en cours. Cette session explore le fonctionnement de la solution de cette requête de collaboration de Tableau Community: Affichage du maximum et du minimum avec une moyenne mobile calculée. Veuillez consulter l'affichage de la communauté Tableau pour obtenir tous les détails. Donc, je veux agréger les 4 années précédentes de données (et ne pas montrer que les années individuelles), la moyenne pour chaque semaine, puis l'afficher comme une moyenne roulante de 3 semaines (qui Ive fait) et également calculer et afficher la moyenne mobile maximale Et le minimum aussi. De cette façon, on peut facilement voir si la moyenne mobile pour cette année en cours se situe dans la fourchette prévue, calculée à partir des données des 4 années antérieures. Un des Tableaus Technical Support Specialistsmdashcommunity page ici. A fourni un cahier contenant une solution à son attaché au poste d'origine. Elle a également fourni une recette étape par étape pour la construction de la feuille de calcul solution. Des ajustements cosmétiques de la solution pour faciliter l'identification et le suivi des éléments de Tableau ont été effectués. Les lignes bleues identifient les parties et quelque chose des relations entre elles. La complexité des pièces et de leurs relations est difficile pour les personnes inexpérimentées d'envelopper leurs têtes autour. Ce message se développe sur la solution en regardant derrière le rideau, montrant les mécanismes de Tableau employés pour ce qu'ils font et comment ils fonctionnent. Pour ce faire, vous fournissez un classeur Tableau, un jeu annoté de diagrammes montrant comment les parties des feuilles de travail se rapportent les uns aux autres et des informations explicatives. La légende des feuilles de travail présente les étapes pour générer la visualisation souhaitée. Cela est utile pour arriver à la solution, mais ne fait pas surface les mécanismes de Tableau impliqués. Le reste de ce post expose les mécanismes de Tableau, leur fonctionnement et, par extension, leur compréhension et leur assimilation afin qu'ils puissent devenir des outils dans une boîte de dialogue Tableau, disponible pour les besoins et les opportunités. Dans ce diagramme, les flèches indiquent les cibles d'instructions et les effets des étapes de recettes. Ndash Les flèches vertes indiquent les champs calculés au niveau de l'enregistrement ndash Les flèches rouges indiquent les champs de Calcul de Tableau ndash Les lignes bleues minces montrent comment les champs sont déplacés La première chose qui saute est à quel point cela est compliqué. Même si moins de la moitié des instructions ont été annotées le nombre et la complexité des relations est presque écrasante. Pour atteindre des résultats analytiques comme celui-ci, l'analyste doit d'abord être en mesure de comprendre cette complexité suffisamment bien pour pouvoir en générer les effets spécifiques souhaités. L'une des faiblesses de Tableaus est que toute cette maîtrise et la gestion de cette complexité est laissée à l'analyste, c'est-à-dire Tableau fournit pratiquement rien dans la façon de surfer les parties et leurs relations de toute façon qui révèle leurs relations d'une manière qui permet de facile Compréhension et manipulation. Une fois que les instructions atteignent l'étape Ventes 2015, le diagramme ne montre pas les mesures à l'endroit indiqué par la recette. Au lieu d'être sur l'étagère Rows (où la recette met Sales 2015) theyre sur la carte Mesurer les valeurs. C'est parce qu'une fois que plusieurs mesures sont en jeu, organisées de cette manière, elles sont configurées via la carte Valeurs de mesure et les pilules Mesurer les noms et les valeurs de mesure. C'est une des choses qui rend difficile pour les gens nouveaux de Tableau de déceler ce que les pièces sont et comment ils travaillent et interagissent. Implémentation de la solution Le tableau de travail Tableau Public suivant est une implémentation de la recette. Les travaux internes Bien que le classeur public ci-dessus implémente la solution et est annoté avec des informations descriptives il ne va pas très profond dans le surfacing et expliquant les mécanismes de Tableau étant profité de leur travail et de fournir les résultats étaient à la recherche d'atteindre. Cette section soulève les jupes de Tableaus, révélant les coulisses. Tableaux Data Processing Pipeline Une des choses qui peuvent être difficiles à envelopper autour de la tête est Tableaus mécanismes d'accès et de traitement des données, de la source de données sous-jacente à la présentation finale. Tableau traite les données dans des étapes (en grande partie) séquentielles, chacune fonctionnant sur les données de ses prédécesseurs et exécutant certaines opérations. Cette solution emploie plusieurs étapes cette section expose leurs bases, illustrant comment theyre utilisé à bon escient. Tableau applique différents processus et opérations de données à différentes étapes en général, correspondant aux différents types de choses qui sont présents dans l'interface utilisateur. Ces étapes sont en grande partie invisibles pour l'utilisateur occasionnel et leur présence peut être difficile à détecter, mais leur compréhension est essentielle pour pouvoir comprendre comment Tableau fonctionne assez bien pour générer des solutions à des situations nouvelles. Le mécanisme principal: sélective non-nulle Mesures de présentation Au cœur de la solution est la distinction entre la structure des données et la présentation. Dans cette situation, il y a en effet deux couches de données en jeu, nous représentons les stades en tant que couches pour les visualiser. Les idées de base sont les suivantes: lors de l'affichage des données, Tableau présentera uniquement les marques pour les valeurs non nulles et les calculs de tables peuvent être utilisés pour instancier de manière sélective des valeurs dans différentes couches. La couche sous-jacente est où les données sont stockées lors de la récupération de la base de données. La couche de surface est l'endroit où les données sélectionnées de la couche sous-jacente à l'utilisateur. La clé de cette solution est que Tableau présente seulement certaines des couches sous-jacentes datamdashthat requis pour montrer à l'utilisateur ce qu'elle demande de voir. Tableau de démonstration Tableau de bord public. Ce classeur contient une série de feuilles de travail qui démontrent ces mécanismes Tableau. Ces feuilles de travail sont présentées ci-dessous, ainsi que des descriptions de ce qui se passe. Téléchargez le classeur à suivre. Configuration des données. Les champs utilisés pour illustrer le traitement des données: La différence majeure entre les champs est de savoir s'ils évaluent à Null ou 0 (zéro) lorsque les dates de commande n'est pas 2015. Les deux premiers champs évaluent à Nullmdash le premier implicitement, le second explicitement. La troisième est évaluée à 0. C'est la distinction sur laquelle dépend la fonctionnalité profonde des solutions. Rappelons que Tableau ne présente que des données non nulles, cette solution en profite en construisant sélectivement les mesures de présentation Null et non nulles dont nous avons besoin. La structure de données. Cela montre la structure de données de base nécessaire pour soutenir notre objectif de comparer les moyennes mobiles hebdomadaires pour chacune des années de la date de commande: il ya des colonnes pour chaque semaine (filtré ici à s 1-5) et chaque semaine a des créneaux horaires pour chacun des quatre Date de commande Années. Tableau présente les marques pour chaque combinaison de la date et de la semaine de la date de commande pour lesquelles les données sont là, les marques étant des cases. C'est l'une des capacités magiques Tableaus qui ajoute vraiment une valeur énorme en aidant le processus analytique (et dans de nombreux cas est lui-même un outil de diagnostic très précieux).Showing the Years. Un clic droit sur Year (Order Date) dans la carte Marks et en sélectionnant Label indique à Tableau de montrer l'année pour chaque marque. Ceci confirme la structure des données, et est l'une des étapes de base dans la construction de visualisations complexes. Les ventes annuelles. Dans ce viz Sales a été ajouté aux Marks cardmdashTableau applique son agrégat SUM par défaut et configuré pour être utilisé comme les étiquettes Marks. Comme indiqué, Tableau utilise la somme des ventes pour chaque année et semaine comme étiquette. Ceci peut être confirmé pour montrer les valeurs exactes, si désiré, par des analyses alternatives. Notez que le viz montre les totaux de la semaine de la semaine de l'année réelle, et non les ventes par rapport à la même semaine en 2015. Mesures sur la carte Marks. Dans ce viz Sales a été remplacé sur la carte Marks par les trois mesures indiquées. Notre objectif est de voir comment Tableau présente chacun d'eux vis-à-vis de la structure de données de base. Présentation des Ventes 2015. SUM (Sales 2015) a été utilisé comme l'étiquette Marks. Comme on le voit clairement, il n'y a qu'une seule marque présentée pour chaque semaine. On peut se demander pourquoi une seule marque est indiquée pour chaque semaine lorsque nous savons par le haut qu'il ya quatre années avec des données de ventes pour chacun Dans ce cas, Tableau présente uniquement les marques pour les mesures non nulles dans chaque cellule de YearWeek, Le calcul des ventes 2015 IF DATEPART (année, date de commande) 2015 THEN Les ventes END donnent des valeurs nulles pour chaque année sauf 2015, il n'y a donc rien à présenter à Tableau. Une source potentielle de confusion est que le résultat Null if Year 2015 pour le calcul des ventes 2015 est implicite, c'est-à-dire que Tableau fournit le résultat Null par défaut en l'absence d'une affectation positive d'une valeur lorsque l'année n'est pas 2015. Ventes nulles. Ceci a le même résultat que celui ci-dessus. La différence est que le calcul de IF DATEPART (année, date de commande) 2015 THEN Sales ELSE NULL END attribue explicitement NULL (également Null) aux valeurs des années non 2015. L'utilisation d'une affectation NULL explicite est conseillée car elle minimise la charge cognitive sur quiconque a besoin d'interpréter le calcul à l'avenir. Présenter les ventes 2015 ou 0. Recréer le viz ndash une autre méthode. De ce point allaient être la construction de la viz de bas en haut, montrant comment les parties constituantes opèrent et interagissent les uns avec les autres. Les calculs correspondent à la somme de toutes les ventes. Les étapes: activer le menu des champs SUM (Sales 2015) Sélectionnez Quick Table Calculation, puis Moving Average. Tableau établit le calcul standard de la table moyenne mobile, qui utilise les deux valeurs précédentes et courantes comme base pour la moyenne. Puisque ce n'est pas ce qui était après, nous devons modifier le TC. Sélectionnez Modifier le calcul de la table (après avoir activé le menu de champ à nouveau) Configurez comme indiqué, de sorte que Tableau prenne en moyenne les valeurs de pré v ise, de courant et de Ne x t. La valeur de Valeurs présentes, courantes et Valeurs Ne xt est déduite de l'option Déplacer un long: - Table (Across) L'option Compute using affiche la même valeur Table (Across) que l'option Moving a long dans le champ Modifier la boîte de dialogue Calcul du tableau. Ajouter 2015 Ventes de nouveau à la viz. Il ya un certain nombre de façons d'accomplir thismdashmost commun sont de le faire glisser à partir de la fenêtre de données, et à l'aide du filtre rapide Mesurer les noms. Pourquoi cette configuration du calcul du tableau aux étapes 1-4 a-t-elle modifié le champ SOMME (Ventes 2015) dans la tablette Valeur des mesures d'un champ normal à un champ Calcul du tableau (indiqué par le triangle dans la table des champs). L'ajout de SUM (Sales 2015) à Measures Values ​​permet d'utiliser ses valeurs pour illustrer le calcul des moyennes mobiles. Fonctionnement: Pour chaque valeur Moyenne mobile, Tableau identifie les valeurs SUM (Sales 2015) individuelles à utiliser puis les met en moyenne. Les rectangles bleus du tableau indiquent les valeurs Moyenne mobile, indiquant les valeurs SOMME (Ventes 2015) référencées. Il ya trois scénarios différents présentés: semaine 1 mdash il n'y a pas de valeur précédente, donc seulement les valeurs actuelles et suivantes sont moyennés. La semaine 4 mdash fait la moyenne des valeurs de la semaine 3 (précédente), de la semaine 4 (actuelle) et de la semaine 5 (suivante). Semaine 7 mdash il n'y a pas de valeur Next, donc seules les valeurs précédentes et actuelles sont moyennées. Note: Il n'est pas nécessaire d'inclure SUM (Sales 2015) dans la visualisation pour que le calcul du tableau de la moyenne mobile fonctionne. Ive l'a ajoutée seulement pour expliquer comment le Tableau structure, accède et interprète les données qu'il a besoin pour la présentation son être demandé à deliver. Pre-2015 Ventes Moyenne mobile de 3 semaines - la configuration par défaut Veuillez noter: ceci est implémenté en utilisant un persistant Calculé le champ codé comme un Tableau Calcul: Ventes Les étapes: Ajouter des ventes Comment fonctionne-t-il: Lorsque Tableau met Sales WINDOWAVG (SOMME (Ventes, résultant en: Semaine 1 mdash seulement les valeurs actuelles et suivantes sont moyennées. (Précédent), Semaine 4 (Courant) et Semaine 5 (Suivant) Semaine 7 mdash seulement les valeurs précédentes et actuelles sont moyennées Ajouter Date de commande Année à lignes Ajout de la date de commande Année à lignes indique à Tableau de construire un ensemble de Les Mesures pour chaque Année dans les Données de la Date d'Ordre. Notez que les Mesures sont uniquement instanciées pour les Années pour lesquelles elles sont pertinentes, c'est-à-dire que les Mesures antérieures à 2015 ne comportent que des valeurs pour les années antérieures à 2015 et la Moyenne mobile 2015 seulement A des valeurs pour 2105. Ayant ces valeurs spécifiques de l'année prépare la prochaine étape: identifier le minimum, la moyenne et le maximum des moyennes mobiles annuelles avant 2015. Par exemple, comme le montre la figure, ces valeurs et MinMax pour la semaine 1 se présentent ainsi: 2012 ndash 36,902 - Max 2013 ndash 30,669 - Min 2014 ndash 34,707 et la moyenne des moyennes mobiles annuelles est de: 102,278 3 34,093 Comment Tableau accomplit la construction de la Mesures pour ce viz dépasse la portée de ce poste, et il peut devenir compliqué. Les étapes: 1 ... 2 ndash fonctionnent comme indiqué 3..4 ndash sélectionnez l'option Calculer en utilisant: Avancé Notez l'option Table active (Across) comme ci-dessus, c'est pourquoi le calcul par défaut trouve la valeur minimale parmi les Semaines pour chaque An. 5 ndash move Année de la commande Date from Partitioning: to Addressing: Partitioning and Addressing sont des aspects fondamentaux de la façon dont Tableau évalue et calcule les calculs de tables. Couvrir est au-delà de la portée de ce poste. Le partitionnement et l'adressage des tableaux Google permettront de disposer d'un ensemble solide de références. 6..7 ndash OK OK pour appliquer la configuration. C'est un poste impressionnant et très instructif. J'ai travaillé assez longtemps avec Tableau pour internaliser ces mécanismes dans ma mémoire musculaire, mais je suis absolument d'accord avec vous que ces étapes et la logique sous-jacente ne vont pas être intuitives pour les novices ou même les utilisateurs intermédiaires. Donc, un post comme celui-ci qui définit vraiment chaque étape va être une excellente ressource pour ces utilisateurs, car ils essaient d'envelopper leurs esprits autour du comment et pourquoi de la création de ce genre d'analyse à savoir. J'apprécie aussi combien il est difficile de prendre quelque chose qui n'est pas seulement complexe mais qui peut être devenu automatique pour certains d'entre nous et ensuite le déballer pour les nouveaux utilisateurs parmi nous. Bravo et Joyeux Noël. Merci, Mike. Il a été un peu plus difficile de définir ce qui se passe. J'étais en train de penser que c'était une affaire assez simple et j'ai été surpris de voir combien tous les fils sont glissants, combien il est difficile de les taquiner et de les poser pour qu'ils soient digestibles. Du côté positif, il a été un très bon exercice pour moi en essayant de clarté dans l'exposition, et je ne suis pas où je veux qu'il soit, a été un grand coup de pouce pour mes propres cartes internes et des modèles de fonctionnement de Tableau. Création d'un Calcul Rolling Produit (s): Tableau Version (s) de bureau: 8.3, 8.2, 8.1, 8.0 Dernière mise à jour: 16 août 2016 Article Remarque: cet article n'est plus géré activement par Tableau. Nous continuons de le rendre disponible parce que l'information est toujours précieuse, mais certaines étapes peuvent varier en raison de changements de produit. Les calculs de laminage, en particulier les moyennes mobiles, sont souvent utiles pour extraire des valeurs aberrantes ponctuelles et lisser les fluctuations à court terme. Les moyennes mobiles sont souvent effectuées sur des séries chronologiques. Dans les ventes au détail, ce calcul est utile pour aplatir les tendances des ventes saisonnières afin de mieux voir les tendances à long terme. Cet exemple vous guide à travers la création de feuilles de travail pour afficher les ventes hebdomadaires et les moyennes de ventes hebdomadaires, en les comparant côte à côte dans un tableau de bord et en les comparant dans une superposition. Configurer une feuille de travail pour afficher des moyennes hebdomadaires d'une année Ouvrez un nouveau classeur et connectez-vous à l'exemple Superstore. Dans le volet Dimensions, faites glisser la date de commande dans l'étagère Colonnes, puis faites glisser une deuxième instance vers l'étagère Filtres. Dans la boîte de dialogue Champ de filtrage, sélectionnez Années, puis cliquez sur Suivant. Dans la boîte de dialogue Filtre, désactivez les cases à cocher pour toutes les années sauf 2012, puis cliquez sur OK. Sur l'étagère Colonnes, dans le menu déroulant Année (date de commande), sélectionnez Plus gt Personnalisé. Dans la boîte de dialogue Date personnalisée, dans la liste Détail, sélectionnez Nombre de semaines. Puis sélectionnez Date Part. Puis cliquez sur OK. Dans le volet Mesures, faites glisser les ventes à l'étagère des lignes. Sur l'étagère Rows, cliquez avec le bouton droit sur Sales. Puis sélectionnez Ajouter un calcul de tableau. Dans la boîte de dialogue Calcul du tableau, procédez comme suit: Dans la liste Type de calcul, sélectionnez Déplacement du calcul. Dans la liste Résumer les valeurs à l'aide de la liste, sélectionnez Moyenne. Pour les ventes moyennes des trois dernières semaines, laissez les valeurs précédentes définies sur 2. Laissez les valeurs suivantes à 0. Et conservez la case à cocher Inclure la valeur actuelle sélectionnée. Cliquez sur OK. Cliquez avec le bouton droit sur l'onglet Feuille de calcul, sélectionnez Renommer feuille. Et nommez-la semaine hebdomadaire semaine 2012. Créer une feuille de calcul pour afficher les dates au lieu des numéros de semaine Vous pouvez utiliser un champ calculé pour regrouper toutes les dates dans une période spécifiée. Pour Tableau Desktop 7.0 et 8.0, cliquez avec le bouton droit sur l'onglet Feuille de calcul et sélectionnez Dupliquer feuille. Pour Tableau Desktop 6.1 et versions antérieures, sélectionnez Modifier gt Duplicate Sheet. Dans la nouvelle feuille de calcul, sélectionnez Analyse g Créer un champ calculé. Dans la boîte de dialogue Champ calculé, procédez comme suit. DATETRUNC (39week39, Order Date) Vérifiez que le message d'état indique que la formule est valide, puis cliquez sur OK. Dans le volet Dimensions, faites glisser Weektrunc vers l'étagère Colonnes. Tableau Desktop 7.0 et 8.0: Sur l'étagère Colonnes, cliquez avec le bouton droit sur ANNEE (Semaine). Et sélectionnez Date exacte. Tableau Desktop 6.1 et versions antérieures: Dans l'étagère Colonnes, cliquez avec le bouton droit sur ANNÉE (Semaine) et sélectionnez Toutes les valeurs. Sur l'étagère Colonnes, cliquez avec le bouton droit sur SEMAINE (Date de commande) et sélectionnez Supprimer. Cliquez avec le bouton droit sur l'onglet Feuille de calcul, sélectionnez Renommer feuille. Et nommez la feuille de travail Ventes hebdomadaires 2012. Comparer les ventes régulières à la moyenne mobile Pour comparer les ventes régulières à la moyenne mobile, vous créez une feuille pour chacune. Créez et renommez une nouvelle feuille de calcul. Tableau Desktop 7.0 et 8.0: cliquez avec le bouton droit sur l'onglet Feuille de travail des ventes hebdomadaires 2012, puis sélectionnez Dupliquer la feuille. Tableau Desktop 6.1 et versions antérieures: sélectionnez la feuille de travail Ventes 2012 hebdomadaires, puis sélectionnez Modifier la feuille gt Dupliquer. Cliquez avec le bouton droit sur l'onglet Feuille de calcul, sélectionnez Renommer feuille. Et nommez la nouvelle feuille 2012 Ventes hebdomadaires Moyenne mobile. Affichez la feuille de travail Ventes hebdomadaires 2012 et sur l'étagère Rows, cliquez avec le bouton droit de la souris sur SUM (Sales) et sélectionnez Clear Table Calculation. Maintenant, vous placez l'axe y sur les deux feuilles de calcul dans la même plage. Cliquez avec le bouton droit sur l'axe y, puis sélectionnez Modifier l'axe. Dans la boîte de dialogue Modifier l'axe, effectuez les modifications suivantes: Affichez la feuille de calcul 2012 des ventes mobiles hebdomadaires et effectuez les mêmes modifications pour l'axe des ordonnées. Créer un tableau de bord Exécutez ces étapes pour créer un tableau de bord qui affiche les deux feuilles de travail côte à côte pour comparer. Pour Tableau Desktop 7.0 et 8.0, sélectionnez Dashboard gt New Dashboard. Pour Tableau Desktop 6.1 et versions antérieures, sélectionnez Modifier gt Nouveau tableau de bord. Faites glisser les ventes hebdomadaires 2012 vers le tableau de bord. Faites glisser les ventes hebdomadaires de 2012 vers le tableau de bord et placez-les à gauche de 2012 Ventes hebdomadaires. Créer une superposition Une superposition est une autre façon de comparer les ventes et la moyenne mobile. Tableau Desktop 7.0 et 8.0: cliquez avec le bouton droit de la souris sur l'onglet Feuille de calcul des ventes hebdomadaires 2012 et sélectionnez Dupliquer la feuille. Tableau Desktop 6.1 et versions antérieures: sélectionnez la feuille de calcul 2012 des ventes mobiles hebdomadaires et sélectionnez Modifier la feuille gt double. Sur la nouvelle feuille, à partir du volet Mesures, faites glisser Mesurer les valeurs sur l'étagère des lignes. Dans le volet Dimensions, faites glisser Mesurer les noms dans l'étagère Filtres. Dans la boîte de dialogue Filtre, désactivez toutes les cases à cocher sauf pour les ventes. Puis cliquez sur OK. Dans le volet Dimensions, faites glisser Mesurer les noms en couleur sur la carte Marques. Faites glisser une autre occurrence de Mesurer les noms du volet Dimensions vers Taille. La couleur et la taille rendent les lignes plus faciles à différencier visuellement. Conseil: Dans Tableau 8.0, pour ajuster la taille de la marque, vous pouvez également cliquer sur la carte Marks qui représente un ensemble spécifique de marques (au lieu de Tout) et régler le curseur Taille. Ensuite, faites la même chose pour l'autre ensemble si vous voulez les différencier encore plus. À partir de la table Rows, faites glisser SUM (Sales) vers la table Measure Values. Autres termes de recherche: Tableau Calculations numériques Filtres Merci d'avoir fourni vos commentaires sur l'efficacité de l'article.